02实践

从工具到团队,从实验到工程

这几条线索贯穿了我的文章。每个方向都从具体场景出发,边做边修正判断。

01

Agent 与 Skill Graph

工具契约、流程骨架与运行机制

把单次调用接成可执行的流程,关注入口、路由、上下文和治理边界。

02

团队 Vibe Coding

工作方式先对齐,协同才跑得动

从 Claude Plugin 的环境分发,到任务驱动、多 Agent 协作与交付验收。

03

企业知识与数据

把业务口径和运行事实接进来

从 Text2SQL 的知识工程,到告警、部署、日志和代码之间的证据链。

04

AI 测试与验证

让每一轮执行都带回新的事实

围绕 SDD 与端到端测试,探索感知、反馈和自愈如何形成可验证的闭环。

05

会话检索与可观测

找回过去的过程,帮助下一次协作

从 Dex 到 EchoVault,把散落在不同 Agent 里的会话、取舍和验证过程重新串起来。

02我怎样做事

我怎样做事

让 Agent 多做执行,把目标、边界和验收握在手里。

01

先厘清问题和边界

先补上下文、弄清目标,再讨论方案。把事实、假设和需要验证的部分说清楚。

相关实践
02

把关键点跑起来

用 Python 和 Notebook 做小实验,让数据格式、依赖和异常路径暴露出来,再决定怎样落地。

相关实践
03

任务拆清,交付对得上

把长任务拆成阶段,明确责任、状态和交付物。交付要能按业务场景查看,也要能独立验收。

相关实践
04

证据和结论一起留下

保留来源、版本、决策理由与验证结果,让复盘和下一次 Agent 接手都有依据。

相关实践
03手边的工具

手边的工具

编辑器、终端、Notebook 和 Agent,围着问题来组合。

VS CodeClaude CodeCodexPythonJupyter NotebookGitMCPSkill GraphSDDMultica

一个想法,值得亲手跑一遍。

从一篇文章开始,沿着问题慢慢往下走。

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